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    如果此时阿里不去搞这个云计算，那么他永远不可能做得出来这个成绩他绝对扛不住这个高并发架构的访问量。

    第一个成本上，他就扛不住。

    因为在2010年这个节点，国内互联网公司只要想做大，底层物理机房和数据库的命脉，完完全全被AmeriCa（美国）的几大硬件巨头死死卡着脖子。

    在IT圈，这叫IOE体系。什么是IOE？

    I代表IBM的小型机，O代表OraCle（甲骨文）的商业数据库，E代表EMC的高端集中式存储。

    这是当时全球大型企业解决高并发、大数据存储的唯一标准答案。阿里早期的淘宝和支付宝，用的就是这套传统的集中式架构（SCale-Up）。

    但随着淘宝用户量成倍暴增，尤其是在双十一这种大促节点，海量的并发交易数据瞬间涌入，原有的服务器根本扛不住。

    要想扩充容量、提升处理性能，阿里唯一的办法就是去找美国这几位“大爷”买设备。

    那价格，简直就是抢钱。

    你要提升算力？行，买IBM的POWer系列高端小型机。这玩意儿可不是普通的电脑机箱，一台高配的服务器起步价就是两三百万，稍微搭个集群，轻轻松松上千万就烧没了。

    你要存更多的数据、处理更复杂的交易？那就必须买OraCle的数据库授权许可（LiCenSe）。

    甲骨文的收费极其流氓，它是按服务器的CPU核心数来算钱的！一个核心的授权费动辄就是几十万。

    更恶心的是，你买完软件不算完，每年还得向甲骨文强制缴纳22%的维护服务费。这就像是个无底洞。

    再加上EMC动辄几百万一台的集中式高端存储柜……

    这么一套“IOE”组合拳打下来，随便扩充一个能应对几千万级并发量的数据中心，几个亿的现金砸进去连个水花都听不见。

    更致命的是物理空间的极限。

    互联网流量的增长是指数级的。如果继续沿用这套传统的美国硬件架构，阿里赚来的利润全都要拿去给IBM和甲骨文上贡不说，机房的物理面积也根本装不下！

    IBM的小型机和EMC的存储柜个头非常庞大，耗电量和发热量更是恐怖。就算马杰克再有钱，照这个扩容速度买下去，别说几个机房了，整个阿里的滨江园区全塞满服务器都不够用。

    到时候，光是服务器的空调制冷费和工业用电费，就能把阿里的现金流活活拖垮。
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